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2025년 11월, AI 업계는 전례 없는 대격변을 맞이했습니다. 구글의 Gemini 3, OpenAI의 GPT-5.1, 앤트로픽의 Claude 4.x, 그리고 메타의 Llama 4에 이르기까지, 주요 AI 모델들이 약속이라도 한 듯 거의 동시에 출시되며 시장에 거대한 혼란과 기대를 동시에 안겼습니다. 이러한 신규 모델들의 발표는 단순한 성능 경쟁을 넘어, AI의 본질과 우리가 AI를 활용하는 방식에 대한 근본적인 변화를 예고하고 있습니다. … Read more
“AI를 도입하면 업무 효율이 획기적으로 개선되고, 야근은 사라질 거야!” 많은 기업이 이러한 기대를 품고 생성형 AI 솔루션과 툴을 도입하고 있습니다. 하지만 막상 뚜껑을 열어보니, 기대했던 생산성 향상은 미미하고 오히려 새로운 업무가 늘어나 야근이 잦아지는 ‘생산성 역설(Productivity Paradox)’에 빠지는 경우가 적지 않습니다. 왜 이런 현상이 발생하는 걸까요? AI가 문제일까요, 아니면 도입 방식이 문제일까요? 저희는 AI 자체의 … Read more
많은 기업이 AI 시대의 경쟁에서 우위를 점하기 위해 분주합니다. 그 과정에서 “우리 회사에도 CAIO(Chief AI Officer)를 두어야 하는가?”, “AI 전담 부서를 신설해야 하는가?”와 같은 조직 개편에 대한 질문을 마주하게 됩니다. 실제로 많은 선도 기업들이 CAIO 직책을 신설하거나 AI 연구소를 만들며 특정 부서에 AI의 모든 것을 맡기려는 움직임을 보이고 있습니다. 하지만 위브앤은 감히 말씀드립니다. “CAIO를 채용하지 … Read more